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热斑自动检测系统
  • 热斑自动检测系统


        太阳电池组件局部遮挡或某些电池单片本身缺陷,都可能使组件在工作时局部发热,这种现象叫“热斑效应”。

    热斑的危害:

    ■         电能量损耗,降低发电系统的效率

    ■         组件焊点融化破坏封装材料,甚至会使整个方阵失效

    ■         组件功率衰减失效,甚至直接导致烧毁报废

    从地理位置角度,大发电站项目一般选址于平原、山坡、工商业大型厂房屋顶等无明显阳光遮挡的区域,各类电站在建设过程中,尽可能的最大化利用使用面积,导致在后期的运维巡检过程中,存在很多不便。从建设规模角度,通常来讲,大发发电项目规模越大,电站巡检工作的复杂性越强,在对此种类型电站项目进行巡检工作时,常规的人工巡检方式不仅需要耗费大量的人工及时间成本,同时由于大发电站设备数量庞大,人工巡检大发电站往往很难发现其存在的隐患。而且,人工巡检常常受地形影响,无法到达一些区域,从而产生巡检盲点。与此同时,人工巡检遇到大型大发电站时,巡检频次很难达到要求,导致很多电站故障无法及时发现,而这些难题通过无人机都将迎刃而解。

    随着无人机技术以及红外热成像技术发展日趋成熟,在国民生活的许多领域无人机搭载红外热成像仪已有了成功的应用,无人机热成像仪用途在进一步普及中。在太阳能发电大发,利用无人机红外热像仪,可以从上万张太阳能电池模块中检测异常热斑,不仅可大幅削减人工费用,并且在很大程度上降低了人为原因造成的漏检。

     

    特点

    热斑自动检测系统相比于常规人工巡检具有简便、高效、操作灵活特点。具体具备以下优势:

    ■         巡检效率高,大幅度缩减大发电站巡检所需人数及巡检时间,节省人工成本,提高经济效益。

    ■         智能无人机机动性高,它在空中飞行可以不受地面障碍物等的限制自由移动。特别是地面大发电站占地辽阔,地形起伏等特点,运用无人机智能巡检既省时又省力。

    ■         全自动飞行诊断,结合历史数据分析,可对组件进行全面评估,还可对组件故障的出现进行有效预测。

    ■         提升了组件巡检频次,有效提高组件巡检效率与精确性。

    ■         解决了组件难于巡检的难题,及以往人工巡检可能带来的人员安全问题。

    ■         与远程管理云平台进行数据交互,进行数据分析、损耗对比,加入无人机故障定位元素、区域排查等环节,为电站运行分析提供精准依据。




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